大模型评测体系
构建科学全面的模型评估体系，支持大语言模型、多模态模型的全方位评测。提供客观中立的模型能力分析，帮助开发者深入了解模型性能表现。
全方位大模型评测能力
从LLM排行榜到多模态评测，OpenCompass为AI开发者提供完整的模型评估解决方案
LLM排行榜
实时更新的开源大模型排行榜，涵盖国内外主流大语言模型评测。基于多维度指标进行模型对比，为模型选型提供权威数据参考。
多模态模型评估
支持视觉语言模型、图文生成等多模态AI评测。评估模型在跨模态理解、生成能力上的表现，推动多模态大模型技术发展。
开源评测工具
提供开箱即用的开源评测工具链，支持自定义数据集和评测指标。开发者可快速搭建评测流水线，实现高效的模型评估与对比分析。
权威数据集支持
集成丰富的权威评测数据集，覆盖语言理解、推理能力、知识问答等多个维度。确保评测结果的科学性和公信力，打造标准化评估流程。
评测社区生态
连接模型开发者与使用者，共建开放的AI评测社区。分享评测经验、发布评测结果，促进大模型技术的透明化发展和良性竞争。
评测数据规模
用数据证明OpenCompass在大模型评测领域的权威性
1000+
评测模型数量
100+
评测数据集
50+
评测维度
开源
评测工具
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